宝尚配资 上市银行首部人工智能管理办法出台，平安银行率先落地，银行业AI治理进入制度化阶段
财联社10月1日讯（记者邹俊涛）9月30日，平安银行公告称，公司董事会近期审议通过《平安银行人工智能管理办法》（以下简称《办法》）。
财联社记者梳理上市银行公告发现，截至目前，尚仅平安银行公开披露出台相关管理办法。平安银行方面也向记者进一步证实，从公开披露层面来看，该行应是首家发布该办法的上市银行。
目前，平安银行尚未对外披露有关《办法》具体内容。不过在平安银行披露出台上述《办法》同时，财联社记者从其他多家银行处了解到，也正积极贯彻落实监管《指导意见》，预计后续也会出台类似制度文件。
系贯彻监管相关要求，《办法》明确专门委员会统筹管理职责
9月30日晚，平安银行回应财联社记者表示，此次审议通过的《平安银行人工智能管理办法（1.0版，2026年）》，是贯彻落实金融监管总局今年6月发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》（以下简称《指导意见》）相关要求，进一步完善全行人工智能开发应用治理体系，为人工智能安全、有序开发应用提供制度保障。
该行进一步透露，《办法》明确，平安银行将由董事会战略委员会统筹人工智能开发应用管理，坚持应用导向与风险导向相统一，遵循“谁使用谁负责”、依法合规、自主可控、务实高效、安全发展等原则，建立权责清晰、流程贯通、风险可控、持续迭代的人工智能治理体系，提升自主可控和安全应用能力。
在具体治理机制方面，平安银行将建立覆盖人工智能开发应用全过程的全生命周期管理机制，健全数据安全、算法风险、伦理审查及责任追溯等机制，并将人工智能风险纳入全面风险管理体系，实施风险分类分级管理。在业务应用方面，该行将坚持需求牵引、价值导向，围绕服务实体经济、做好金融“五篇大文章”、提升客户服务质效及运营管理效率等方向，稳妥推进人工智能应用。
此外，财联社记者了解到，上述制度建设背后也是平安银行持续深化人工智能应用的业务需求。该行表示，近年来全面推进“AI in ALL”战略，持续深化AI能力建设与应用。截至2026年6月末，该行累计落地大模型应用场景超450个，覆盖精准营销、智能投顾、合规风控、办公辅助等重点领域。
平安银行指出，随着人工智能应用范围不断拓展、应用程度不断深化，AI在提升效率、赋能业务发展的同时，也对治理提出了更高要求。
银行AI应用从技术探索走向系统化管理
今年6月，金融监管总局发布《指导意见》，明确提出加强人工智能顶层设计与治理体系建设，推动金融机构建立健全人工智能开发应用管理机制，完善覆盖全生命周期的管理体系，加强应用场景和业务流程管理。
《指导意见》要求，开发应用人工智能的银行业保险业金融机构，董（理）事会应指定专门委员会负责人工智能开发应用管理，统筹制定发展规划、推进能力体系建设、制定制度规范。同时，还需完善模型研发、数据治理、安全运行、外包管理等方面的制度规范，建立跨业务、科技、数据等职能的协同机制，确保人工智能应用与自身风险管理能力相匹配。
在业内人士看来，近年来银行业人工智能应用正从单一业务场景的技术探索，逐步向全行范围的系统化应用延伸。与此同时，人工智能在提升业务效率、优化客户服务的同时，也带来了数据泄露、模型输出偏差、算法风险及第三方技术依赖等潜在挑战，对银行内部治理和风险管理提出了更高要求。
财联社记者注意到，今年上市银行半年报显示，42家A股上市银行均已在报告中涉及人工智能相关内容。其中，工商银行、建设银行、交通银行、邮储银行等多家大型银行还明确披露了AI应用向全行范围延伸，逐步融入银行经营管理多个环节。
招联首席经济学家、上海金融与发展实验室执行主任董希淼向财联社记者表示，AI技术快速发展正从两个方面深刻改变着金融业的业务形态和运营模式。一是技术驱动金融业数字化转型变革，二是技术的深度渗透引发新的风险和挑战。
董希淼指出，建议通过制度设计、工具创新和生态协同相结合，促进金融机构增强主动风险防范意识，从“被动响应”转向“主动引领”；通过制度刚性约束与市场柔性激励相结合，推动金融机构将AI风险防范内化为合规文化。
中国社科院金融研究所研究员杨涛表示，随着人工智能深度渗透金融业务全链条，监管新规已明确治理方向，开启可信智能金融建设新阶段。上述《指导意见》的关键意义在于，首次将银行业保险业人工智能应用从单纯的“技术命题”上升为系统性的“治理命题”。
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